25歲任重慶大學博導，今年馮磊被重慶大學計算機學院直接作爲弘深青年學者人才引進，並聘任爲博導、教授，其主要研究方向爲機器學習、數據挖掘、人工智能。25歲任重慶大學博導。
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“90後”目前已漸成爲中國學術圈的生力軍，而“95後”的青年學者也開始躍上學術舞臺。
澎湃新聞記者注意到，重慶大學計算機學院“95後”弘深青年學者馮磊再度引起社會輿論關注。重慶大學計算機學院7月間消息透露，馮磊撰寫的論文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38屆國際機器學習會議（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A類）上發表。
重慶大學計算機學院介紹，這是機器學習領域公認的頂級國際學術會議，在學術界享有極高的聲譽，計算機學院首次以第一單位在該會議上發表學術論文，實現了零的突破。
該論文的第一作者與通訊作者均爲馮磊，合作者來自日本東京大學、日本理化學研究所先進智能研究中心、新加坡南洋理工大學、澳洲昆士蘭大學、中國香港浸會大學等著名高校或研究機構。
重慶大學方面提供的個人資訊顯示，馮磊，男，出生於1995年4月，博士畢業（直博並提前畢業）於新加坡南洋理工大學，目前爲重慶大學計算機學院弘深青年學者引進人才、博導，兼任日本理化學研究所先進智能研究中心（RIEKN Center for Advanced Intelligence Project）客座科學家（Visiting Scientist）。
馮磊自2021年1月起加入計算機學院工作至今，入職時僅25歲，這是重慶大學計算機學院目前年齡最小的`引進人才，也是學院有史以來首次直接給應屆博士畢業生正高/博導崗位。
馮磊的主要研究方向爲機器學習、數據挖掘、人工智能。近三年來，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等國際頂級（CCF A類）會議與中科院一區期刊上以第一作者或通訊作者發表論文十餘篇。研究成果在弱監督學習領域做出了許多重要的貢獻。
在學術服務方面，馮磊擔任IJCAI 2021進階程序委員會委員（senior program committee member），ICML 2021專家審稿人（expert reviewer），以及其他國際頂級（CCF A類）會議（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委員會委員/審稿人，並受邀擔任多個國際知名期刊（包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ）審稿人。
另外，在重慶大學計算機學院官網馮磊的個人頁面，馮磊專門標註了一段文字：本課題組研究經費充足，與國內外著名高校和研究機構有緊密的合作，歡迎青年老師和有意從事學術研究的博士後博士生碩士生加入（或訪問）本課題組。招收弘深青年教師（特別資助：37-40萬元/年，重點資助：27-30萬元/年）。
馮磊還特別註明注意事項：2022年秋季入學的博士碩士研究生招生名額已滿，謝謝各位同學的熱情，請勿再郵件聯繫我了。同時，他向大家強烈推薦了其他幾位導師。
重慶大學是教育部直屬的全國重點大學，國家“211工程”和“985工程”重點建設的高水平研究型綜合性大學，國家“世界一流大學建設高校（A類）”。
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近幾年來，重慶大學加大人才引進力度，不拘一格引人才。
今年，出生於1995年4月的馮磊被重慶大學計算機學院直接作爲弘深青年學者人才引進，並聘任爲博導、教授，其主要研究方向爲機器學習、數據挖掘、人工智能。
馮磊入職時僅26歲，這是重大計算機學院目前年齡最小的引進人才，也是學院有史以來首次直接給應屆博士畢業生正高/博導崗位。
青年是科技發展的未來，人工智能和大數據蓬勃發展之際，重大能夠不拘一格引進應屆博士畢業生並聘任進階職稱與崗位，是底氣與胸懷。
馮磊
馮磊，重慶大學弘深青年學者引進人才（教授、博導），兼任日本理化學研究所先進智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士畢業於新加坡南洋理工大學（Nanyang Technological University, Singapore），在提前畢業的情況下，獲得南洋理工大學計算機科學與工程學院傑出博士學位論文獎第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中國計算機學會（CCF）會員，中國人工智能學會（CAAI）會員，國際人工智能促進學會（AAAI）會員，美國計算機學會（ACM）會員，中國人工智能學會機器學習專委會通訊委員。擔任IJCAI 2021與AAAI 2022進階程序委員會委員（senior program committee member），ICML 2021 專家審稿人（expert reviewer），以及其他國際頂級（CCF A類）會議（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委員會委員/審稿人，並受邀擔任多個國際頂級期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）審稿人。
主要研究方向爲機器學習、數據挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等國際頂級（CCF A類）會議與中科院一區期刊上發表論文近二十篇。
